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Ce manuel guide le lecteur à travers une démarche progressive pour apprendre à collecter, traiter et interpréter des données chiffrées au sein d'une organisation. Il couvre les concepts fondamentaux tels que les tests d'hypothèses, les corrélations et les analyses de variance, tout en les appliquant à des problématiques concrètes de gestion. L'approche "par étapes" permet de simplifier des théories complexes pour les rendre directement exploitables par des managers ou des étudiants en sciences de gestion. En mettant l'accent sur l'interprétation des résultats plutôt que sur le simple calcul mathématique, le livre aide à transformer l'information statistique en un véritable levier de pilotage stratégique.
Ce manuel guide le lecteur à travers une démarche progressive pour apprendre à collecter, traiter et interpréter des données chiffrées au sein d'une organisation. Il couvre les concepts fondamentaux tels que les tests d'hypothèses, les corrélations et les analyses de variance, tout en les appliquant à des problématiques concrètes de gestion. L'approche "par étapes" permet de simplifier des théories complexes pour les rendre directement exploitables par des managers ou des étudiants en sciences de gestion. En mettant l'accent sur l'interprétation des résultats plutôt que sur le simple calcul mathématique, le livre aide à transformer l'information statistique en un véritable levier de pilotage stratégique.
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AccueilGESTION & ÉCONOMIEManagement Outils statistiques pour le management : Une approche par étapes

Outils statistiques pour le management : Une approche par étapes

Muriel Walas, Alain de Fombelle, Sabine Schmid, Philippe Scotto, Annabelle Stella-Caumel et Véronique Thyrault

170,00 MAD

Cet ouvrage pédagogique propose une méthode structurée pour maîtriser les instruments statistiques indispensables à la prise de décision dans les différents domaines du management.

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Catégories : GESTION & ÉCONOMIE, Management
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Description

Ce manuel guide le lecteur à travers une démarche progressive pour apprendre à collecter, traiter et interpréter des données chiffrées au sein d’une organisation. Il couvre les concepts fondamentaux tels que les tests d’hypothèses, les corrélations et les analyses de variance, tout en les appliquant à des problématiques concrètes de gestion. L’approche « par étapes » permet de simplifier des théories complexes pour les rendre directement exploitables par des managers ou des étudiants en sciences de gestion. En mettant l’accent sur l’interprétation des résultats plutôt que sur le simple calcul mathématique, le livre aide à transformer l’information statistique en un véritable levier de pilotage stratégique.

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